近日，清程极智完成A轮融资。本轮由中国电信和瀚晖资本联合领投；老股东星连资本追加投资；领阳投资，华胜天成，建信（北京）投资，直真科技，商汤科技，苏州毅鸣等多家产业资本和市场化基金共同跟投完成。

多家资方的共同支持，体现了业界和创投圈对清程极智技术路线与商业价值的认可。中国电信、商汤等产业方持续看好清程极智专注的国产技术路线，尤其在未来新建智算中心要求持续提高国产化率的情况下；市场化基金的参与，则体现了其对Token生产、调度、使用层巨大市场空间与盈利能力的认同。

作为一站式全链路Token解决方案提供商，清程极智核心团队主要来自清华大学高性能计算所，郑纬民院士任首席顾问，翟季冬教授任首席科学家。今年2月公司已完成清华大学技转入股。清程极智围绕国产算力的软件层展开布局，将超算与智算融合的系统能力、国产芯片优化经验，以及Token全生命周期的产品体系结合起来，让国产算力的硬件能力转化为实际的模型性能与服务能力，帮助更多Token工厂从“卷价格”提升为“拼效率”。

01.

稀缺团队: 超算智算融合，独一份定位

清程极智团队兼具十万卡级系统应用与大模型调优的复合能力，在国内屈指可数。团队既理解超大规模计算系统的运行机制，也深入大模型训练与推理过程，能够从计算、存储、通信到模型执行开展全谱系系统级优化。

这份积累已有具体实证：在80000卡规模上实测训练万亿参数MoE模型，以及使用纯国产CPU跑通DeepSeek-671B。从大规模训练到国产平台推理，清程极智将超算领域的系统经验带入智算场景，为超大规模国产算力承载最前沿的大模型提供技术支撑。

对于客户而言，这种复合能力意味着，面对不同芯片架构、集群规模与模型需求，清程极智能够从整个系统出发设计方案，将国产硬件特点与国产模型运行需求紧密结合起来。

02.

国产算力优化: 有实测，不是概念

国产芯片放量在即，软件层是释放硬件性能的确定性缺口。芯片进入集群后，模型能否高效运行，仍取决于算子适配、并行策略、通信及任务执行等各个环节的协同。

清程极智在某全国性国产芯片五项优化比武中取得四项冠军，并在相关推理优化实践中实现吞吐的显著性增加和延迟显著性降低。这些结果体现了团队将系统软件能力转化为国产芯片实际性能的工程经验。

在PD分离异构混合部署的实测中，清程极智进一步通过国产算力与通用算力协同，实现国产显卡Prefill性价比超越H系列高端显卡。根据Prefill与Decoding各自的应用特征，将不同进程交由各自适合的硬件承担，再通过软件连接两侧，能够为客户提供更具性价比的算力配置方式。

从国产芯片优化到国产芯片与海外芯片异构协同，清程极智持续把技术工作落到客户关心的性能、资源投入与使用体验上，是国产算力从能用走向好用的不二之选。

03.

Token全链路卡位：高质量生产-智能调度-场景化应用

随着AI应用需求不断增长，单点工具的竞争日益激烈。贯通高效生产、智能调度及场景化安全使用，并积累标准话语权，是清程极智成为AI Infra生态关键节点的布局方向。

在生产侧，清程赤兔开源版与商业版并举，通过与国产算力的深度适配与针对性推理优化支撑高效的Token生产；在调度侧，AI Ping作为一站式Token服务平台，提供资源汇集，科学评测、统一调用与智能Token调度，已接入30多家服务商、400多个模型服务。在场景化应用中，清程八卦炉与多个垂域软件联动（WPS，Adobe，Revit等）；支持私有数据库调用及不同大模型效果对比；并为Token使用中的安全可控进行加成，如安全沙箱确保LLM调用安全，行为审计确保可追溯可拦截，用户鉴权确保操作可控等。

三大产品覆盖从底层系统到应用调用等关键环节。客户既可以围绕本地化需求部署行业Agent，也可以优化已有算力上的模型运行，还可以通过AI Ping选择和调用Token服务。这样的产品布局，让清程极智能够与客户业务发展共同成长，持续承接日益增长的智能化应用需求。

随着技术研发、产品建设与产业合作持续推进，清程极智在项目、系统、技术成果及行业传播等方面不断积累。清程极智已参与国家级项目5项以上，支撑超大型国产芯片系统10个以上，累计取得技术认证30项以上、发明专利30项以上、软件著作权20项以上，并获得科技媒体报道100次以上。

多家投资方的持续支持、技术成果与产品体系的不断完善，以及一线用户的积极反馈，共同见证了清程极智的稳步发展，也为客户与我们建立长期合作提供了更坚实的基础。清程极智既有深入国产算力底层的技术能力，也有超大规模计算系统的综合调优实力，更加有覆盖Token高效生产、智能调度、场景化安全使用的产品布局，可切实围绕客户需求持续推进算力优化与应用落地。

融资成功是新的起点。这笔资金，清程极智会花在让国产算力更高效的每一行代码上。清程极智将继续深耕国产算力软硬协同，与客户和产业伙伴共同推动技术成果落地，并走向更多应用场景。